王宏伟
教授 博士生导师
山西省煤矿智能装备工程研究中心 主任
博士研究生
lntuwhw@126.com
- 教学工作
●本科生课程：《矿山检测与通信技术》《算法导论及程序实现(Python)》《智能采掘系统》
- 研究领域
●学科方向：安全科学与工程
●研究方向：煤矿智能装备、采掘装备智能化技术、煤矿安全监测监控、人工智能
●研究方向：煤矿智能装备、采掘装备智能化技术、煤矿安全监测监控、人工智能
- 科研概况及项目
●科技部, 国家重点研发计划项目课题, 掘进机器人多行为自动化、多工序协同控制与远程智能监控系统研究, 2020YFB1314004, 项目负责人；
●国家自然科学基金委员会, 青年项目, 高温矿井隔热支护结构传热诺模图构建及调热降温作用机制研究, 51604142, 项目负责人；
●山西省科学技术厅，山西省科技重大专项“揭榜挂帅”项目，煤矿瓦斯抽放巷道用小转弯半径TBM技术与装备研发，202501100101007，揭榜方技术挂帅人；
●山西省科学技术厅，山西省揭榜招标项目，大型高产矿井掘锚一体化机器人系统关键技术研发与应用，20201101008，揭榜方技术负责人；
●新疆维吾尔自治区科学技术厅，重大科技专项项目课题，超大型露天矿边坡岩体强度损失机制与灾害风险评估方法，2024A01003-2，项目负责人；
●山西省科学技术厅，山西省应用基础研究计划重点自然基金项目，采煤机视觉重构与截割反馈的多信息煤岩界面精准识辨理论研究，201901D111007(ZD)，项目负责人；
●吕梁市科技局，吕梁市“揭榜挂帅重大创新需求项目，矿用自动退锚机器人的研发，2022JBGS03，技术挂帅人；
●智能采矿装备技术全国重点实验室，重大项目，煤矿掘锚护装备机器人化关键技术，ZNCK20240108，项目负责人。
●国家自然科学基金委员会, 青年项目, 高温矿井隔热支护结构传热诺模图构建及调热降温作用机制研究, 51604142, 项目负责人；
●山西省科学技术厅，山西省科技重大专项“揭榜挂帅”项目，煤矿瓦斯抽放巷道用小转弯半径TBM技术与装备研发，202501100101007，揭榜方技术挂帅人；
●山西省科学技术厅，山西省揭榜招标项目，大型高产矿井掘锚一体化机器人系统关键技术研发与应用，20201101008，揭榜方技术负责人；
●新疆维吾尔自治区科学技术厅，重大科技专项项目课题，超大型露天矿边坡岩体强度损失机制与灾害风险评估方法，2024A01003-2，项目负责人；
●山西省科学技术厅，山西省应用基础研究计划重点自然基金项目，采煤机视觉重构与截割反馈的多信息煤岩界面精准识辨理论研究，201901D111007(ZD)，项目负责人；
●吕梁市科技局，吕梁市“揭榜挂帅重大创新需求项目，矿用自动退锚机器人的研发，2022JBGS03，技术挂帅人；
●智能采矿装备技术全国重点实验室，重大项目，煤矿掘锚护装备机器人化关键技术，ZNCK20240108，项目负责人。
- 学术成果
专利：
●一种基于数字孪生技术的掘锚一体机监控系统，中国发明专利，ZL202110553578.X，排名一；
●一种基于RBF神经网络的掘进机井下截割工况预测方法，中国发明专利，ZL202211620178.7，排名一；
●基于FBG传感器的综采三机状态监测系统，中国发明专利，ZL202310058785.7，排名一；
●基于多传感器数据融合的掘进工作面目标检测方法，中国发明专利，ZL202410882513.3，排名一；
●一种掘进巷道的三维数字化轮廓检测系统，中国发明专利，ZL202610052915.X，排名一。
代表性论文和著作：
●Liu Y, Wang H W*, Wu Z B, et al. RRR-MF: Time-domain feature reconstruction of road roughness in front of anchor machine via multimodal fusion[J]. Measurement, 2022, 199: 111408.
●Wang H W, Zhang J X, Cao W Y, et al. Interpretable coal-rock cutting vibration recognition with Markov transition field and selective neural networks[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(11): 116114.
●Wang H W, Fang Z W, Wang H L, et al. A novel time-frequency analysis method for fault diagnosis based on generalized S-transform and synchroextracting transform[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(3): 036101.
●Wang H W, Yao L H, Wang H R, et al. Supervised Manifold Learning Based on Multi-Feature Information Discriminative Fusion within an Adaptive Nearest Neighbor Strategy Applied to Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. Sensors, 2023, 23(24): 9820.
●刘峰,王宏伟*,刘宇.基于多传感融合的巷道三维空间映射[J].煤炭学报,2024,49(09):4019-4026.
●一种基于数字孪生技术的掘锚一体机监控系统，中国发明专利，ZL202110553578.X，排名一；
●一种基于RBF神经网络的掘进机井下截割工况预测方法，中国发明专利，ZL202211620178.7，排名一；
●基于FBG传感器的综采三机状态监测系统，中国发明专利，ZL202310058785.7，排名一；
●基于多传感器数据融合的掘进工作面目标检测方法，中国发明专利，ZL202410882513.3，排名一；
●一种掘进巷道的三维数字化轮廓检测系统，中国发明专利，ZL202610052915.X，排名一。
代表性论文和著作：
●Liu Y, Wang H W*, Wu Z B, et al. RRR-MF: Time-domain feature reconstruction of road roughness in front of anchor machine via multimodal fusion[J]. Measurement, 2022, 199: 111408.
●Wang H W, Zhang J X, Cao W Y, et al. Interpretable coal-rock cutting vibration recognition with Markov transition field and selective neural networks[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(11): 116114.
●Wang H W, Fang Z W, Wang H L, et al. A novel time-frequency analysis method for fault diagnosis based on generalized S-transform and synchroextracting transform[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(3): 036101.
●Wang H W, Yao L H, Wang H R, et al. Supervised Manifold Learning Based on Multi-Feature Information Discriminative Fusion within an Adaptive Nearest Neighbor Strategy Applied to Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. Sensors, 2023, 23(24): 9820.
●刘峰,王宏伟*,刘宇.基于多传感融合的巷道三维空间映射[J].煤炭学报,2024,49(09):4019-4026.
- 学术兼职
●2023.04-至今 智能采矿装备技术全国重点实验室副主任
●2024.01-至今 新疆智能装备研究院常务副经理
●2022.11至2027.11 山西省科协第九届委员会常务委员
●2023.05至2028.05 山西省专家学者协会副秘书长兼学术交流部部长
●2026.01至2029.01 《工矿自动化》杂志第六届编委委员
●2024.01-至今 新疆智能装备研究院常务副经理
●2022.11至2027.11 山西省科协第九届委员会常务委员
●2023.05至2028.05 山西省专家学者协会副秘书长兼学术交流部部长
●2026.01至2029.01 《工矿自动化》杂志第六届编委委员
- 奖励与荣誉
个人荣誉：
●2022年中国煤炭学会“最美煤炭科技工作者”
●2017年中国煤炭学会“全国煤炭青年科技奖”
●2020年度yl7703永利集团官网“科技创新先进个人”
●2020年yl7703永利集团官网“优秀共产党员”
科研奖励：
●2025年，中国煤炭工业协会科技一等奖，排名1；
●2023年，中国煤炭工业协会科技一等奖，排名2；
●2022年，中国煤炭工业协会科技一等奖，排名1。
●2022年中国煤炭学会“最美煤炭科技工作者”
●2017年中国煤炭学会“全国煤炭青年科技奖”
●2020年度yl7703永利集团官网“科技创新先进个人”
●2020年yl7703永利集团官网“优秀共产党员”
科研奖励：
●2025年，中国煤炭工业协会科技一等奖，排名1；
●2023年，中国煤炭工业协会科技一等奖，排名2；
●2022年，中国煤炭工业协会科技一等奖，排名1。